Învață să abordezi eficient problemele de informatică și să îți creezi un plan de antrenament personalizat pentru olimpiade și concursuri.

Articole, ghiduri de studiu și platforme de practică

Află cum să evaluezi cât de rapid rulează un algoritm prin analiza complexității de timp.

Învață să calculezi câtă memorie utilizează un algoritm pentru a-ți optimiza soluțiile.

Descoperă cum să evaluezi performanța medie a unui algoritm prin analiza amortizată, ținând cont de execuțiile repetate.

Noțiuni de bază despre vectori dinamici și operațiile comune asupra acestora.

Învață cum să manipulezi eficient șirurile de caractere din STL.

Descoperă cum să utilizezi structurile de date de stiva din STL

Descoperă cum să utilizezi structurile de date de coada din STL

Înțelege conceptul de recursivitate și cum poate simplifica soluțiile problemelor complexe.

Explorează probleme diverse care pot fi rezolvate elegant prin recursivitate.

Învață să calculezi eficient cel mai mare divizor comun (GCD) folosind algoritmul lui Euclid.

Verificarea primalitații unui număr și principiile de bază de divizibilitate

Învață cum să manipulezi cifrele unui număr pentru a rezolva probleme complexe

Algoritmi de sortare de baza pentru sortare eficienta

Învață cum să utilizezi funcțiile de sortare oferite de Standard Template Library (STL) în C++.

Algoritmul de căutare binară folosit pentru a găsi rapid elemente într-un vector sortat.

Află cum să rezolvi probleme folosind diferite tehnici de manipulare a secvențelor unui vector

Combinarea a doi vectori sortati crescator intr-unul singur

Introducere în abordările greedy, unde alegerea locală optimă este realizată în speranța de a găsi o soluție globală optimă

Învață cum să generezi permutări, combinații și aranjamente

Backtracking in plan. Backtracking pe cifrele unui numar

Învață conceptele fundamentale din teoria grafurilor, de la noduri și muchii la grafuri orientate și neorientate.

Explorează diferite moduri de a reprezenta grafurile în memorie, cum ar fi listele de adiacență și matricile de adiacență

Învață cum să explorezi grafurile folosind algoritmii de parcurgere DFS (Depth-First Search) și BFS (Breadth-First Search)

Salvarea rezultatelor intermediare pentru a evita calculele redundante in functiile recursive.

O tehnică esențială pentru rezolvarea problemelor complexe prin descompunerea acestora în subprobleme mai mici.